先决条件
使用 LLaMA-Factory 进行模型微调，建议使用 Windows + NVIDIA GPU 环境，通过实际测试和友友反馈，macOS 平台下搭建 LLaMA-Factory 问题较多，本文没有包含任何 macOS 平台下搭建方法。
- MiniConda
- PyCharm
- CUDA Toolkit
- NVIDIA 显卡驱动
- Hugging Face Token
创建虚拟环境
conda create -n llama-factory python=3.11 
输入 'y' 开始创建虚拟环境。
激活虚拟环境
使用虚拟环境最大的好处是多个项目之间互不影响，所以在每次操作 LLaMA-Factory 之前，首先确认当前虚拟环境，可以通过以下命令激活上一步创建的虚拟环境：
conda activate llama-factory
LLaMA-Factory
仍然使用命令行工具，切换到项目工作目录，克隆 Github 项目并通过 pip 安装依赖：
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e ".[torch,metrics]"
启动 WebUI
切换至 LLaMA-Factory 文件夹下，执行 cli 命令：
llamafactory-cli webui
Hugging Face
LLaMA-Factory 使用 Hugging Face CLI 命令调用模型，需要自行创建，这里需要注意不要使用 Fine-grained 类型，否则在后期调用模型时会报错。
pip install huggingface-cli
安装结束后通过 huggingface-cli login 登录。
